explain 能解释 mysql 如何处理SQL语句，表的加载顺序，表是如何连接，以及索引使用情况。是SQL优化的重要工具。建议在做项目时使用 explain 对所有的sql 命令进行分析，然后决定是否需要进一步优化。
执行命令示例 :
EXPLAIN SELECT * FROM students WHERE class_id > 1;返回结果
id select_type tabld partitions type possible_ky key key_len ref rows filtered extra
1 SIMPLE students range class_id class_id 5 3 100.00 Using index conditionid相同，执行顺序从上之下
id不同，执行顺序从大到小
id相同不同，同时存在，遵守1、2规则查询中每个select的查询类型，如下：
SIMPLE：简单select，不使用union和子查询
PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY
UNION：union中第二个后面的select语句
DEPENDENT UNION：一般是子查询中的第二个select语句（取决于外查询，mysql内部也有些优化）
UNION RESULT：union的结果
SUBQUERY：子查询中的第一个select
DEPENDENT SUBQUERY：子查询中第一个select，取决于外查询（在mysql中会有些优化，有些dependent会直接优化成simple）
DERIVED：派生表的select（from子句的子查询）type 这个字段是我们优化要重点关注的字段，这个字段直接反映我们SQL的性能是否高效。这个字段值较多，这里我只重点关注我们开发中经常用到的几个字段:system,const,eq_ref,ref,range,index,all;
性能由好到差依次为：
system>const>eq_ref>ref>range>index>all
system：表只有一行记录，这个是const的特例，一般不会出现，可以忽略。
const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。
eq_ref：唯一性索引扫描，表中只有一条记录与之匹配。一般是两表关联，关联条件中的字段是主键或唯一索引。
ref：非唯一行索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。
range：检索给定范围的行，一般条件查询中出现了>、<、in、between等查询。
index：遍历索引树。通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。all和index都是读全表，但index是从索引中检索的，而all是从硬盘中检索的。
all：遍历全表以找到匹配的行显示可能应用在这张表中的索引，但不一定被查询实际使用key实际使用的索引。
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。一般来说，索引长度越长表示精度越高，效率偏低；长度越短，效率高，但精度就偏低。并不是真正使用索引的长度，是个预估值。ref表示哪一列被使用了，常数表示这一列等于某个常数。
大致找到所需记录需要读取的行数。
表示选取的行和读取的行的百分比，100表示选取了100%，80表示读取了80%。
Using filesort：使用外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。（一般需要优化）
Using temporary：使用了临时表保存中间结果。常见于排序order by和分组查询group by（最好优化）
Using index：表示select语句中使用了覆盖索引，直接冲索引中取值，而不需要回行（从磁盘中取数据）
Using where：使用了where过滤
Using index condition：5.6之后新增的，表示查询的列有非索引的列，先判断索引的条件，以减少磁盘的IO
Using join buffer：使用了连接缓存
impossible where：where子句的值总是false通过 explain 命令可以清楚的了解 MySQL 语句运行的过程，我们可以通过合理地设置索引、优化查询语句等手段来保证整个项目 SQL 命令的高效性。
