文本格式转换

概述

ChatGPT非常擅长不同格式之间的转换，例如JSON到HTML、XML、Markdown等。在下述例子中，我们有一个包含餐厅员工姓名和电子邮件的列表的JSON，我们希望将其从JSON转换为HTML。

data_json = { "resturant employees" :[ 
    {"name":"Shyam", "email":"shyamjaiswal@gmail.com"},
    {"name":"Bob", "email":"bob32@gmail.com"},
    {"name":"Jai", "email":"jai87@gmail.com"}
]}
prompt = f"""
将以下Python字典从JSON转换为HTML表格，保留表格标题和列名：{data_json}
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

拼写及语法纠正

拼写及语法的检查与纠正是一个十分常见的需求，特别是使用非母语语言，例如发表英文论文时，这是一件十分重要的事情。

以下给了一个例子，有一个句子列表，其中有些句子存在拼写或语法问题，有些则没有，我们循环遍历每个句子，要求模型校对文本，如果正确则输出“未发现错误”，如果错误则输出纠正后的文本。

text = f"""Hi, Im a students woooo.."""
prompt = f"校对并更正以下内容：```{text}```"
response = get_completion(prompt)
print(response)

文本翻译+拼写纠正+风格调整+格式转换示例

text = f"""
Got this for my daughter for her birthday cuz she keeps taking \
mine from my room.  Yes, adults also like pandas too.  She takes \
it everywhere with her, and it's super soft and cute.  One of the \
ears is a bit lower than the other, and I don't think that was \
designed to be asymmetrical. It's a bit small for what I paid for it \
though. I think there might be other options that are bigger for \
the same price.  It arrived a day earlier than expected, so I got \
to play with it myself before I gave it to my daughter.
"""
prompt = f"""
针对以下三个反引号之间的英文评论文本，
首先进行拼写及语法纠错，
然后将其转化成中文，
再将其转化成优质淘宝评论的风格，从各种角度出发，分别说明产品的优点与缺点，并进行总结。
润色一下描述，使评论更具有吸引力。
输出结果格式为：
【优点】xxx
【缺点】xxx
【总结】xxx
注意，只需填写xxx部分，并分段输出。
将结果输出成Markdown格式。
```{text}```
"""
response = get_completion(prompt)
display(Markdown(response))